KI & VibeCoding für PHP-Entwickler

Einleitung

Dieses Seminar kombiniert professionelle PHP-Entwicklung mit dem Paradigma des "VibeCodings" – der stark KI-gestützten, iterativen Softwareentwicklung. Teilnehmer erlernen, wie sie LLMs (Large Language Models) tief in ihren Workflow integrieren, um Architektur, Logik und Refactoring von PHP-Applikationen in natürlicher Sprache zu steuern und dramatisch zu beschleunigen.

Zielgruppe / Voraussetzung

  • Zielgruppe: Erfahrene PHP-Entwickler, Softwarearchitekten und Backend-Engineers.
  • Voraussetzung: Fundierte Kenntnisse in PHP (OOP) und modernen Backend-Architekturen.

Detaillierte Inhalte

VibeCoding Paradigma und KI-Werkzeuge

  • Was ist VibeCoding? Vom Code-Schreiber zum Code-Reviewer und Architekten
  • Setup der KI-gestützten IDE (Cursor, GitHub Copilot, PhpStorm KI-Assistent)
  • Kontext-Management: Wie die KI die gesamte PHP-Codebase versteht (Codebase Indexing)
  • Prompt Engineering für Backend-Logik: Präzise Instruktionen für komplexe PHP-Klassen

KI-gestützte Feature-Entwicklung in PHP

  • Generierung kompletter OOP-Strukturen, Interfaces und Traits per Natural Language
  • Schnelles Prototyping von REST-APIs und Controllern
  • Generierung von Boilerplate, DTOs (Data Transfer Objects) und Hydratoren
  • LLMs zwingen, strikte Typisierung (Strict Types) und PSR-Standards einzuhalten

Refactoring und Legacy-Code Migration

  • KI zur Analyse und Dokumentation von unkommentiertem Legacy-PHP-Code
  • Automatisiertes Umschreiben von prozeduralem Code in moderne OOP-Architektur
  • Migration auf PHP 8.x: KI-gestützte Implementierung von Enums, Match, Nullsafe-Operatoren
  • Erkennung von Anti-Patterns und Security-Schwachstellen (z.B. unescaped Inputs)

Automatisierung von Tests und Dokumentation

  • Generierung von PHPUnit-Tests aus bestehender Geschäftslogik
  • KI-gestütztes Erstellen von Mocks und Stubs für isolierte Unit-Tests
  • Test-Driven Development (TDD) mit LLMs als Pair-Programming-Partner
  • Automatische Erstellung von OpenAPI-Spezifikationen und PHPDoc-Blöcken

LLM-Integration via API (Tool Calling)

  • Anbindung von OpenAI/Anthropic APIs direkt in der PHP-Applikation
  • Function Calling: Dem LLM erlauben, lokale PHP-Funktionen auszuführen
  • Entwicklung intelligenter Backend-Agenten zur automatisierten Datenverarbeitung

Dauer: 2 Tage